一、从行业转型认识人工智能赋能职业教育的重要性

人工智能作为科技发展的前沿技术，正深刻地改变着各个行业，也为职业教育带来了前所未有的机遇和挑战。在大数据与会计相关行业，人工智能的应用日益广泛，如财务机器人、智能财税平台、业财一体化、财务数智化等，这些技术大幅提高财务工作的效率和准确性，降低人力成本，同时也对会计人才的知识和技能结构提出了新的要求。因此，本专业应该积极主动地将人工智能技术融入到大数据与会计专业的教学中，培养出适应时代发展的高技能会计人才。

二、人工智能对专业教学的积极影响

（一）优化教学内容与方法

传统的会计教学内容和方法在人工智能时代显得较为单一。将人工智能相关课程融入会计专业课程体系，如《大数据财务分析》等课程，让学生掌握AI技术在会计领域的应用，在课程中增加机器学习、数据挖掘等人工智能技术在会计数据分析中的应用模块，如利用Python进行财务数据挖掘和预测分析等。同时，利用在线课程、虚拟仿真软件等，开展混合式教学、项目式教学、案例式教学等多种教学方法，提高学生的学习积极性和主动性，培养实践操作能力和创新思维。

（二）提升教师教学水平与能力

为教师提供了丰富的教学资源和便捷的教学工具，有助于教师更好地开展教学工作。教师可以通过对人工智能技术的学习和应用，提升自身的信息化教学能力和专业素养，更好地指导学生。此外，人工智能还可以协助教师进行教学数据分析，了解学生的学习情况和需求，从而有针对性地调整教学策略和方法，提高教学效果。

（三）促进多元化人才培养模式创新

在人工智能的助力下，大数据与会计专业可以探索更加多元化的人才培养模式。例如，“校企共育、课证融通、赛训结合”的模式，通过与企业深度合作，将企业的实际业务和项目引入学校，让学生在真实的工作场景中学习和实践，同时将职业资格证书和技能等级证书的考核内容融入课程体系，提高学生的就业竞争力。还可以依托人工智能平台开展各类学科竞赛和培训活动，激发学生的竞争意识和创新能力，以赛促学、以赛促教。

（四）提高实践教学环节实用性

实践教学是大数据与会计专业的重要组成部分，人工智能技术提供丰富和高效的实践教学手段。通过构建虚拟仿真实训平台，引入真实项目，让学生在实践中提升数据分析和AI应用能力。利用虚拟仿真实训系统，引入企业真实数据，让学生通过项目实践掌握AI技术在会计数据分析中的应用。通过学习财务机器人流程模拟、智能财税平台应用，可以在虚拟的企业环境中进行各种财务业务的操作和练习，提高实践技能和解决实际问题的能力。

三、人工智能赋能职业教育过程中存在的问题与挑战

（一）教学理念与方法的转变难度大

部分教师对人工智能技术在教学中的应用缺乏深入了解和认识，存在一定的畏难情绪和抵触心理，难以迅速适应新的教学模式和要求。在教学过程中，可能会出现对人工智能工具的使用不够熟练、教学方法创新不足等问题，影响教学效果。

（二）教材与课程资源建设滞后

适应人工智能赋能职业教育需求的大数据与会计专业教材和课程资源相对匮乏。现有的教材在内容上可能无法及时跟上人工智能技术的快速发展，课程资源的数字化、智能化水平也有待提高，难以满足学生多样化的学习需求。

（三）人工智能技术应用的局限性

人工智能在实际应用中仍存在一些局限性。例如，人工智能工具可能对网络环境和硬件设备要求较高，可能会因设备不足或网络不稳定等因素，导致人工智能技术无法充分发挥其优势。人工智能技术在情感交互、个性化辅导等方面还存在不足，无法完全替代教师与学生之间的人文关怀。

四、应对策略与未来展望

（一）加强教师培训与专业发展

组织教师参加人工智能相关的培训和研讨会，邀请专家学者进行授课和交流，帮助教师提升对人工智能技术的认识和理解，掌握其在教学中的应用方法和技巧。鼓励教师开展教学改革与创新实践，积极探索基于人工智能的教学模式和方法，不断积累经验，提高教学水平。

（二）推动课程资源建设

加强数字化课程资源的开发和建设，利用人工智能技术打造智能化、互动式的课程资源平台，为学生提供更加丰富、优质的学习资源。

（三）优化教学环境与设施配备

加大对教学环境和设施的投入，改善网络基础设施，确保教学区域的网络畅通和稳定。同时，根据大数据与会计专业的教学需求，配备相应的硬件设备，如模拟实训软件等，为人工智能技术在教学中的应用提供有力保障。

（四）强化数据安全与隐私保护意识

建立严格的数据管理制度，规范数据的收集、存储、使用和共享流程，加强对数据安全的技术防护，如数据加密、访问控制、备份恢复等，确保学生数据的安全。

人工智能赋能职业教育为大数据与会计专业的发展带来了新的机遇和挑战。作为大数据与会计专业的教研室，我们需要积极拥抱人工智能技术，不断探索创新教学模式和方法，努力提高人才培养质量，培养出更多具有创新精神和实践能力的高素质大数据与会计人才。