在当今数字化浪潮席卷各行业的背景下，人工智能技术正以前所未有的速度改变着教育的形态与内涵。作为高职应用数学教育工作者，通过参与学校“人工智能赋能职业教育”研学实践活动，积极探索AI融入教学的路径，深刻感受到人工智能为职业教育“五金”建设注入的强大动力。以下将结合实际教学案例，围绕“金课、金师、金教材”这三个关键维度，分享在高职应用数学教学中的一些心得体会。
一、铸就“金课”：提升教学效能
传统高职应用数学课堂受限于“黑板+粉笔”的单一模式。抽象的数学概念，学生难以理解。例如，导数与积分这些核心概念，本是描述变化与积累规律的精髓所在，却因缺乏直观呈现对学生而言是晦涩难懂的符号游戏。在课堂导入环节，我们曾尝试情境导入、问题驱动等方法，但学生对概念的历史渊源与科学价值仍缺乏深入感知。为打破这一困境，AI技术成为破局关键。我们引入豆包AI语音合成技术与虚拟人物建模工具，精心打造“数学史对话”环节。当虚拟数学家形象出现在屏幕上，用生动语音讲述导数从天文观测、物理运动研究中逐步诞生的过程时，学生的眼神瞬间亮起。这不再是冰冷的公式推导，而是鲜活的人类智慧探索史。一位原本对数学提不起兴趣的学生在课后感慨：“原来导数背后有这么多故事，它不是凭空出现的，而是解决了实际问题的工具。”
在课堂互动环节，AI辅助个性化学习的优势尽显。面对练习题，许多学生常因思维定式而无从下手。我们引导学生利用AI工具查询解题步骤，关键在于教会他们对比自身思路与AI解答的差异。以函数极值求解为例，学生常忽略定义域端点的验证，AI解答中的严谨步骤清晰暴露了这一问题。通过“三阶引导法”逐步推进：（1）基础题阶段允许学生自主查阅AI解析，着重对比思路；（2）变式题要求先独立推导，再用AI验证，记录错误；（3）综合题则禁止直接查询答案，仅能获取提示线索。这样的课堂，学生成了主动探索者，AI是引路灯，教师则在旁精准点拨，向着“金课”标准稳步迈进。
二、锻造“金师”：助力教师蜕变成长
“金师”之金”，不仅在于扎实学识，更在于能精准回应学生需求、灵活创新教学的智慧。AI的融入，为教师专业成长搭建起坚固阶梯。
在备课阶段，AI成为教师的智囊团。以筹建“导数在现代物流管理专业的应用”专题课为例，传统备课需耗费大量时间查阅物流管理资料、筛选案例。如今，利用AI数据收集与分析功能，短时间内就能获取海量相关资源，AI筛选的案例既贴合专业又具代表性。同时，AI还能提供多元教学设计思路，如项目式学习等，为教师打开创新视野。
课堂之上，学习通成为教师的实时助手。借助学习通的学情分析工具，教师能够实时掌握学生对知识的掌握程度。在讲解导数运算时，通过学生在学习通平台上的即时反馈，教师迅速察觉到部分学生对导数乘除法的计算存在困惑。基于这些实时数据，教师能够立即调整教学节奏，针对这一难点展开专项讲解与针对性练习。平台生成的分析报告，全面涵盖了知识点掌握情况、常见错误类型等多个维度，为教师精准定位教学问题提供了有力的数据支持。这使得教师能够依据详实的数据反馈，对下次授课内容进行精细化优化，确保教学质量的持续提升。
AI推送的前沿教育理念、教学案例，激发教师持续钻研的热情。一位资深教师在引入AI教学后表示：“工作多年后再燃学习热情，AI不是威胁，是让我们不断进阶的伙伴，它鞭策着我们成为更懂学生、更有创新能力的‘金师’。
三、雕琢“金教材”：完善知识宝库
教材是知识传承的载体，传统高职应用数学教材在知识更新速度、个性化适配上存在天然局限。AI的介入，为打造“金教材”拓展无限可能。
AI思维导图生成功能更是教材知识体系构建的神器。微积分知识逻辑严密、层级分明，学生复习时易陷入混乱。AI基于专升本考试大纲与知识点关联数据生成的思维导图，以“导数及其应用”章节为例，导数定义居于中心，几何意义、物理意义、计算法则、应用场景分列四周。学生对照思维导图复习，用不同颜色标注掌握程度。这犹如为学生配备智能复习导航，让教材知识不再零散，而是化作有序、可互动的知识网络。
四、融合挑战：寻前行良方
尽管AI为“五金”建设带来诸多利好，但融合之路非一帆风顺。部分教师对AI抱有恐惧，担忧其取代自身；技术层面，网络不稳、AI工具兼容性差等问题偶现；学生群体中，有人过度依赖AI得出答案，思维惰性渐生。为应对这些挑战，对教师开展AI技术赋能教育专项培训，通过案例剖析、实操演练，让他们领略AI辅助教学魅力，消除恐惧；学校加强技术保障，组建专业运维团队，及时解决问题；针对学生依赖症，完善“三阶引导法”监督机制，定期开展无AI干预的纯粹思维训练活动，平衡AI辅助与自主思考的关系。
人工智能赋能高职应用数学教学，为“五金”建设开辟崭新航道。它让课堂从沉闷走向活跃，助力教师从经验型迈向数据型，促使教材从静态变为动态。虽前路漫漫，但只要持续探索、精准施策，必能让数学课堂绽放夺目光彩，为职业教育培育出更多适应时代、数学素养扎实的高素质人才，使他们在未来职业征程中，以数学思维为翼，拥抱无限可能。
