在学校开展“人工智能赋能职业教育”高质量发展研学实践活动中，我们深切感受到，智能时代的劳动形态已从“体力主导”转向“人机协作”，传统劳动教育面临着内容滞后、体验单一、评价粗放等挑战。人工智能技术的深度融入，引发我们主动思考为破解这些难题应该如何去做，以“让劳动教育更有时代温度、让学生体悟更具成长深度”为目标，探索AI赋能的多元实践，以下结合广西高校的创新案例谈谈具体体会。

一、以AI重塑课程架构：从“统一模板”到“个性图谱”的精准适配

传统劳动教育课程常采用“一刀切”的教学方案，难以满足不同专业学生的发展需求。南宁职业技术大学通过AI学情分析系统，对全校23个专业的1200名学生进行劳动认知调研，发现机械专业学生更关注“智能设备维护劳动”，而财经专业学生对“数字贸易劳动伦理”兴趣浓厚。基于这些数据，该校构建了“专业+劳动”的个性化课程图谱：为机电专业开设“工业机器人协作劳动实务”，融入企业智能产线的人机分工案例；为电商专业设计“直播电商劳动合规训练”，利用AI模拟平台算法规则与主播权益保障场景。

生成式AI在课程资源建设中发挥了关键作用。广西职业师范学院智慧工坊劳动教育实践基地开发的“AI技术应用”实践项目，通过输入“智能仓储分拣”“跨境电商客服”等关键词，AI能在30分钟内生成包含岗位任务书、安全操作规范、伦理风险点的立体化教学包。这种“数据画像—精准供给”的模式，使课程满意度从62%提升至89%，学生们明显感受到劳动教育与自身专业发展的紧密联结。

二、用智能技术活化课堂：从“单向传递”到“沉浸交互”的体验升级

在《劳动技术基础》课堂上，VR劳动仿真系统带来的变革令人惊叹。南宁职业技术大学《智慧导游讲解》课程开发的AR景区实训平台，让学生在虚拟场景中掌握实操技能，相关成果在第五届全区高校教师教学创新大赛中获广泛关注。学生戴上设备进入“新能源汽车电池拆解”虚拟车间时，手部动作捕捉技术会实时识别操作偏差——比如未按规范佩戴绝缘手套时，系统会触发触电模拟反馈，同步弹出安全规程动画。这种“触觉+视觉+情境”的多模态教学，让原本在真实场景中难以开展的高危劳动实训变得安全可控。

AI对话助手的引入，更让劳动伦理教学从“理论说教”转为“情境思辨”。柳铁职院开发的AI留学问答服务系统，通过智能数字人与学生互动，即时生成精准的对话解答，引导学生思考算法调度与劳动者自主性的平衡。有学生在课后反馈：“原本以为劳动课就是学干活，没想到还能通过AI讨论这么前沿的工作伦理问题，感觉劳动背后有很多值得思考的深层逻辑。”

三、构建立体实践场景：从“有限时空”到“虚实融合”的全域延伸

校园劳动实践中，广西交通技师学院的京东智慧物流实训基地成为学生成长的“数字训练场”。学生通过VR设备感受物流操作流程，利用智慧仓储系统和智能穿戴设备进行信息化、智能化技术实训，最后一个学期到京东物流企业进行生产性实习，真正实现学以致用。某小组最初采用“逐间教室检查”的传统方式，耗时2小时完成任务，系统提示其存在重复路径问题后，学生们结合AI推荐的网格化巡检模型优化方案，将时间缩短至1.2小时。

校外实践中，AI技术打破了地域限制。南宁职业大学与壮博生物公司联合开发的“智慧养猪平台”，通过深度神经网络分析环境数据，实现饲料配比、健康预警等全流程智能化管理，技术服务到款额超860万元，成为农业数字化转型的标杆案例。学生团队为某企业设计的“车间能耗监测劳动方案”，经AI模拟验证后被实际采纳，节省能耗15%。当看到自己的劳动成果在企业落地，学生们真切感受到：“原来劳动教育不是模拟练习，而是真的能解决企业问题、创造社会价值。”

四、创新评价体系：从“经验评判”到“数据叙事”的成长追踪

传统劳动教育评价依赖教师主观判断，难以全面捕捉学生的劳动投入与成长轨迹。广西职业技术学院构建的“四纵三横”智能诊断指标，对来自校家社的评价数据进行采集、处理、分析和可视化交互，形成学生劳动学分数据和自画像，实现了劳动教育的远程评价、过程评价、自动评价。曾有位平时沉默寡言的学生，在“校园快递站智能化改造”项目中，AI分析显示其在方案设计环节的创新度得分高达92分，这让教师及时发现了他的隐性优势并重点培养，最终该生在省级劳动创新大赛中获奖。

南宁职业大学的“AI劳动成长档案”系统，通过智能手环采集劳动时的心率变化、动作频次等生理数据，结合平台记录的任务完成视频、小组协作对话文本，运用情感计算与自然语言处理技术，生成多维度分析报告。系统会自动标注学生在劳动中的关键改进节点——比如某学生在第三次设备组装时，将螺丝紧固时间从80秒缩短至50秒，同步关联其观看的AI教学视频片段，形成“问题—学习—改进”的完整叙事。这种“数据画像+成长故事”的评价方式，让学生看到自己在劳动中的每一点进步，更深刻地理解“劳动能力是可以通过科学训练提升”的道理。

五、坚守教育本质：在技术赋能中培育劳动精神的时代内涵

在探索过程中，我们应当始终警惕技术异化风险：不让虚拟体验替代真实劳动的情感价值，不让数据指标消解劳动的人文意义。桂林电子科技大学将劳动教育与专业课程结合，开设《机械工程训练》等课程，引导学生学习普车、普铣、钳工等设备技能操作，强化劳动锻炼要求。每周的“传统劳动日”，坚持让学生亲手打扫教室、种植校园绿植，AI在此扮演的是“记录者”而非“替代者”——它会分析学生在真实劳动中的肢体语言、合作细节，生成关于“耐心”“责任感”的质性评价。有学生在劳动日记中写道：“用AI设计垃圾分类方案很有成就感，但弯腰捡起地上的一片纸屑时，突然明白劳动不仅仅是解决问题，更是对环境的一种尊重。”

在劳动教育与专业融合的课程中，南宁职业大学特别设置“技术伦理”模块：让机电专业学生分析工业机器人使用中的人机责任划分，让计算机专业学生探讨算法设计中的劳动公平问题。这种将AI技术应用与劳动精神培育深度结合的设计，使学生在掌握智能工具的同时，树立“技术为人服务、劳动创造幸福”的价值观念。当看到学生们在“乡村智能助农”项目中，不仅开发了无人机喷洒系统，还主动为老人设计了简单易用的操作指南，我知道，他们真正理解了智能时代劳动的本质——不是炫耀技术，而是用技术关怀他人、服务社会。

“人工智能赋能职业教育”高质量发展研学实践，让我们对劳动教育产生了三点新认知：
    第一，技术是手段，育人才是根本。AI可以提升教学效率、丰富体验形式，但劳动教育的核心始终是培养学生对劳动的热爱、对劳动者的尊重、对劳动价值的认同。
    第二，融合产生价值。当AI技术与专业劳动场景深度融合，劳动教育才能摆脱“通识课”的浅层定位，成为连接专业能力与职业素养的桥梁，让学生在解决真实劳动问题中实现成长。
    第三，动态定义未来。让劳动教育始终与时代同频，教会学生在人机协作中保持人的主体性，在技术迭代中坚守劳动的本质意义。

作为教育者，我们既要善用AI这把“金钥匙”，打开智能时代劳动教育的新大门；更要守护好劳动教育的“初心之门”——让学生在掌握智能工具的同时，永远记得双手劳作的温暖，永远相信劳动创造的力量。这才是人工智能赋能劳动教育的终极价值。