近年来，人工智能技术的快速发展对职业教育提出了新要求，也提供了新机遇。我校电子商务专业教研室积极响应国家“深化产教融合、推进职业教育现代化”的号召，在学校领导的统筹部署下，以“五金”（金专、金课、金师、金地、金教材）建设为核心，以人工智能技术为突破口，开展了一系列教学改革与实践探索。现将工作成果与心得体会总结如下：
一、人工智能赋能职业教育“五金”建设的实践与思考
（一）金专建设：AI技术驱动电子商务专业优化升级
在“专业对人工智能等新技术应用”的点对点线上调研中，我们发现区内外10所院校中，80%的电子商务专业已将AI等新技术融入到课堂，70%的院校正在建设或者已经建设了相关实训室。结合调研结果，教研室重新梳理了电子商务专业的核心能力框架，将“AI工具应用能力”“数据分析与智能决策能力”作为新增培养目标。例如，在课程体系中增设《AI电商运营》、《智能客服与用户画像》、《人工智能通识教程》等模块，培养学生借助AI工具提升工作效率的实操能力，并尝试通过校企合作引入AI选品系统、智能营销平台、生成式AI辅助平台等智能化工具，实现专业建设与产业需求精准对接。
（二）金课建设：AI重构课程体系与教学模式
借助人工智能开展“AI+教学”和“线上智慧平台教学”两种教学方式，教研室教师逐步探索出“三阶融合”教学模式：
1.课前AI赋能资源建设：利用AI工具生成案例库、创新式教学框架、构建虚拟仿真场景、岗课融合方案等课前准备内容。（如利用AI生成《跨境电子商务》课程的客服案例库、《互联网产品》模拟用户画像、《直播营销》利用AI虚拟人进行直播等内容）；
2.课中AI支持个性化教学：通过智能学习平台动态关注学生上课状态，进而分析学生知识点掌握情况，关注落后学生群体。同时，在课中可以结合具体课程，借助生成式AI提升学生学习效率，更快速接触工作方案撰写，提升实操能力。（如在《短视频制作与运营》、《网店美工》、《网店运营与推广》等课程中，可以利用生成式AI进行脚本撰写、内容策划、运营推广策划、协助网店运营数据分析等辅助工作）；
3.课后AI助力效果评估：借助自然语言处理技术自动批改客观题、分析主观题，并结合学习行为数据生成个性化学习报告（如在专升本考试课程《经济学基础》课程中，通过AI学习分析系统，精准诊断学生知识薄弱点，动态生成个性化学习路径）。
目前，电商教研室已实现70%左右的课程运用了AI工具辅助教学，学生实践任务完成效率有了明显的提升。
（三）金师培养：AI助推教师数字化能力提升
在“AI促进专业发展”座谈会上，教师普遍认为：AI不是替代教师，而是重塑教师角色。教研室通过“三措并举”推动教师转型：
1.技术培训：在学校、学院的领导下，组织教师参加参加了“AI赋能 教学革新”、“AI 赋能|医学创新共享 健康可持续发展”、“人工智能时代，一切皆有可能”等系列以人工智能应用为主题线下讲座，电子商务教研组也组织开展了多次AI促进专业发展以及课程建设的座谈会以及线上课程的学习；
2.场景创新：教研室搜集了其他高校优秀的人工智能赋能电商专业的案例以及应用场景，并将AI融入课堂教学中；
3.教研反哺：教师撰写的心得体会以及座谈会中，90%以上的教师提及到了AI辅助教师备课，自动整合行业最新案例，生成结构化教案，大大节省了备课时间。
（四）金地建设：AI技术升级实训基地生态
依托人工智能技术，教研室对未来电子商务实训基地进行智能化改造提出了以下设想：
搭建高水平实训室，提升计算机软硬件设备水平，使其能够承担更高水平AI生产力工具的使用，紧跟时代脚步；
引入AR/VR设备构建沉浸式“智慧商店”，学生可通过语音交互完成选品、陈列等训练；
尝试部署智能供应链管理系统，实时模拟库存预警、物流路径优化等场景；
搭建“AI+直播”实训平台，自动分析直播话术、观众情绪及转化效果。
（五）金教材开发：AI助力动态化资源建设
在对案例的学习收集时，发现传统教材难以跟上 AI 技术的迭代速度。一旦印刷出版，教材内容便固定，无法及时更新新的知识、技术与理念。而当下，AI 技术飞速突破创新，无论是算法、应用场景还是学科融合，都在不断变化。AI 技术为教材动态化资源建设提供有力支持。在内容更新上，AI 能实时监测行业动态，从海量信息中筛选关键内容并智能分析整理。教学方法上，AI 助力实现个性化学习。通过分析学生学习数据，AI 了解学生进度、掌握程度和习惯，为学生提供个性化学习内容与路径。比如，对数学基础弱的学生提供基础例题和解析，对掌握基础知识的学生推送拓展内容，发挥学生潜力，提高教学质量。
展望未来，AI 在金教材开发中作用愈发重要。随着 AI 技术发展，其与教育深度融合，未来教材将是动态、交互的学习平台，学生可与 AI 实时互动获取知识，教师能依反馈调整教学，实现教学相长。
二、人工智能驱动产教融合纵深发展
（一）构建数据驱动的校企协作机制
通过分析企业提供的AI应用场景（如智能客服工单处理、AI视觉选品），教研室在未来逐步尝试重构产教融合路径：
1.需求精准匹配：利用大数据分析企业人才需求缺口，动态调整实训项目；
2.项目协同开发：与电商企业共建“AI创新工坊”，联合开发“直播违规话术检测系统”等实用工具；
3.人才双向流动：企业工程师通过虚拟教研室远程指导学生，教师赴企业参与AI项目研发。
（二）打造智能化产教融合平台
教研室正推进“三平台”建设，期望能达到以下目标：
AI资源共享平台：汇聚企业真实案例、智能教学工具等；
产教数据中台：实时对接企业运营数据，为教学提供动态数据集；
能力认证平台：引入AI技能认证体系，实现“学习实践认证”闭环。
（三）推动“岗课赛证”深层次融合
第一，在课程上借助AI辅助教学，分析课程对应核心岗位；第二，在岗位求职时候，融合多平台，搭建智能化-求职版知识库问答AI（如利用deepseek+腾讯云大模型知识引擎，可以通过长期内容投喂和专项训练，打造一站式简历优化、岗位查询、工作匹配智能化问答平台）；第三，借助人工智能技术培训学生专项比赛能力，帮助学生取得更多优秀证书（如在2025年职业技能大赛中，多项赛事的优胜队伍都是在汇演时融入了AI技术，实施了AI辅助工作模式）。
三、人工智能时代教学改革的路径展望
在人工智能深度融入教育领域的当下，电商专业教学改革势在必行，其核心聚焦于教学模式、评价体系与教师发展三个关键层面。
（一）教学模式：从“知识传授”到“智能共生”
人机协同教学方面，教师可从繁琐的基础知识讲解中解脱出来，专注于培养学生批判性思维、创新思维等高阶能力。比如在电商营销课程中，教师引导学生分析市场趋势、制定差异化营销策略；而 AI 则负责基础概念的重复讲解、作业批改，像自动评判学生对电商平台规则知识点的掌握情况。
自适应学习系统基于学生画像制定个性化成长方案。依据学生在电商课程学习中的表现、知识掌握程度，为学习能力强的学生推送电商前沿研究课题，为基础薄弱的学生强化基础知识，实现精准教学。
（二）评价体系：从“结果评价”到“过程增值”
多维能力雷达图借助 AI 动态追踪学生能力发展，全面涵盖电商运营、沟通协作、数据分析等能力维度，让教师和学生都能清晰了解优势与不足。数字孪生评价通过虚拟仿真任务检验综合素养，例如让学生在虚拟电商项目中完成从店铺搭建到营销推广的全过程，准确评估其专业能力。区块链学分银行能实现学习成果的终身积累与转化，学生在校内电商课程学习、企业实习、线上培训获得的成果都可记录存储，为未来就业、升学提供有力支持。
（三）教师发展：从“技术应用”到“教育创新”
AI 伦理教育能力培养、素质教育至关重要，教师需引导学生正确看待 AI 在电商领域的应用，如保护用户数据隐私、防止算法歧视等。跨学科课程设计能力的提升，要求教师融合电商专业知识与计算机、心理学等学科，像设计 “电商用户体验优化” 课程，培养学生综合运用多学科知识解决问题的能力。教育技术研究范式也需转型，教师要学会运用大数据分析学生在电商学习中的行为数据，挖掘学习规律，为教学改进提供科学依据。
四、结语
人工智能正在重塑职业教育的形态与内涵。电子商务教研室的实践表明：只有将AI技术与“五金”建设深度融合，将人工智能技术融入教学改革，才能培养出适应智能经济时代的复合型人才。未来，我们将继续深化“AI+教育”改革，推动专业建设与产业发展同频共振，为职业教育高质量发展提供可复制的经验范式。
