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【智教港职】“人工智能赋能职业教育”高质量发展研学实践心得体会

发布时间:2025-06-18 08:58:36 作者:许国柱 信息来源: 浏览量:0次

随着Deepseek火爆出圈人工智能(AI)已成为推动社会各领域变革的核心力量。高校作为知识创新与人才培养的重要基地,信息化建设是提升教育质量和管理效率的重要环节,人工智能技术在高校信息化建设逐渐深化,为高校的教学、管理和服务创新带来新的途径

、人工智能在教学、管理中的作用

(一)提升教学效率与质量

智能辅导与答疑:通过自然语言处理和机器学习技术,AI智能辅导系统能够实时解答学生在学习过程中遇到的问题,提供个性化的学习建议和资源推荐。

个性化学习路径规划:基于学生的学习行为数据和学习效果AI系统可以为每个学生制定个性化的学习路径。通过对学生的学习习惯、兴趣爱好和知识掌握程度的分析,推荐适合的学习资源和课程,帮助学生更高效地达成学习目标。

智能教学辅助工具:为教师提供教学辅助工具,如智能备课系统、课堂互动工具等,帮助教师更高效地准备教案、设计教学活动,并实时获取学生的学习反馈,从而优化教学方法和内容。

智能巡课督导:实时捕捉课堂画面,识别学生的出勤情况、课堂参与度以及教师的授课姿态等关键信息,分析师生的互动情况、教学内容的深度与广度,进行客观的量化评估,提供个性化的改进建议,促进教学质量的持续提升。

(二)优化管理与决策

智能数据分析与决策支持:AI技术能够对各业务系统的海量数据进行深度分析,为管理部门提供科学的决策依据。

校园安全管理:利用计算机视觉技术和机器学习算法,AI系统可以实现校园的智能安防监控,如人脸识别门禁、异常行为检测等提高校园的安全性和管理效率

(三)提升服务体验

智能客服与咨询:AI智能客服系统能够实时解答学生和教职工的咨询问题,提供24小时不间断的服务提高服务效率和用户体验。

智能校园生活服务:AI技术还可以应用于校园生活服务,如自动业务办理、智能图书馆等,提升学生的校园生活体验。

我校人工智能建设面临的挑战

数据、算法与算力是人工智能发展的三大核心要素,相互依存、相互促进,共同构成了AI技术的基础。人工智能需要业务数据的支撑进行分析运用,需要强大的计算资源和存储能力,目前我校开展人工智能应用建设面临基础设施薄弱、数据量少、专业技术人员紧缺等问题。

三、发展人工智能的思考

完善全面的信息化规划

完善全面的信息化规划,明确人工智能在信息化建设中的定位和发展目标结合学校的实际情况,制定详细的实施步骤和时间表,确保人工智能技术的应用有序推进。同时,加强对信息化建设的领导和管理,成立专门的信息化领导小组,负责统筹协调各项工作。

)完善基础设施建设

加大对信息化基础设施的投入建设数据中心装配足够的计算能力和存储能力。优化网络架构,提高网络带宽和稳定性,确保AI系统的高效运行。也可以探索与云服务提供商合作,利用云计算资源满足人工智能应用的需求。

)加强数据治理与管理

建立完善的数据治理体系,明确数据的归属、责任和使用权限。加强对数据质量的管理,确保数据的准确性、完整性和一致性,提高数据的价值和可用性,为人工智能应用提供高质量的数据支持。

加大引进与培养技术人才

引进具有人工智能专业背景和技术经验的人才,充实技术团队。加强与企业、科研机构等外部机构的合作,共同开展人工智能技术的研究与应用,获取先进的技术支持和丰富的实践经验。

)强化跨部门协作

人工智能技术的应用效果需要技术部门和各业务部门在建设、管理全过程的密切配合。建立跨部门协作机制,打破信息孤岛,实现数据共享和业务协同。通过建立统一的数据平台和业务流程,各部门可以更高效地开展工作,为人工智能应用提供全面的数据支持。

(六)提升师生的数字素养

通过开设相关课程、举办讲座和培训活动等方式,加强对师生的数字素养对人工智能技术的认知和应用能力。鼓励师生积极参与人工智能相关的实践活动,提升其创新能力和实践能力,探索人工智能技术在教学、管理和服务中的新应用场景。

 


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