在人工智能（AI）技术席卷全球教育领域的浪潮中，职业教育正面临前所未有的变革机遇。作为职业教育体系的核心力量，"金师"不仅是知识技能的传授者，更是产业变革的引领者和育人使命的践行者。教育部提出的"金专、金课、金师、金地、金教材"建设要求中，"金师"被赋予了"政治素质过硬、业务能力精湛、育人水平高超、技术方法娴熟"的四维标准。在AI时代，技术方法的革新已成为"金师 "建设的突破口——如何将人工智能深度融入职业教育教学场景，既保持教育本质的独立性，又实现技术赋能的乘数效应，是每一位职业教育工作者必须思考的时代命题。以下是我作为电子商务教师的一些思考和探索。
一、坚守教育初心：AI工具属性与育人本质的辩证统一
（一）AI的定位：教学场景的“增效器”而非“替代者”
人工智能本质上是助力教学的工具，其核心价值在于提升教学效率、拓展育人边界，却无法取代教师的育人智慧、情感关怀与价值观引导。在电子商务专业教学中，AI可以模拟电商运营流程、分析市场数据，但商业洞察力、创新思维以及诚信经营等价值观的传递，仍需教师通过实际案例剖析、企业导师分享等方式完成。
（二）独立思考能力：构建人机协同的育人生态
面对AI生成的标准化教学方案，教师要保持批判性思维。以学习通平台为例，其智能推荐的学习资源虽丰富多样，但教师需结合电商行业发展趋势、区域产业特色以及学生实际需求进行筛选。例如，在电商直播课程中，平台可能推荐大量通用的直播技巧资料，但教师需关注本地特色农产品的电商直播案例，引导学生将理论知识与实际应用相结合。这种“AI生成 + 人工优化”的协同模式，既能发挥技术效率优势，又能保留教师的专业判断力。
二、AI赋能电子商务专业教学的典型应用场景
（一）基于知识图谱的电商专业知识体系构建
电子商务专业涉及的知识面广，包括市场营销、网络营销、电商运营、数据分析等多个领域。知识图谱技术可以将这些分散的知识点进行整合，形成系统化的知识网络。
1.个性化学习路径规划。在学习通平台，通过知识图谱分析学生的知识掌握情况，为每个学生生成个性化的学习路径。例如，对于电商运营基础薄弱的学生，知识图谱会推荐从电商店铺开设、商品上架等基础知识点开始学习；而对于对数据分析感兴趣的学生，则会引导其深入学习电商数据采集、清洗、分析等内容。
2.智能答疑与知识拓展。学生在学习过程中遇到问题，可以通过学习通的AI助教进行提问。AI助教基于知识图谱快速定位问题相关的知识点，并提供详细的解答和相关拓展知识。比如，学生询问“如何提高电商店铺的转化率”，AI助教不仅能给出常规的优化方法，还能根据知识图谱关联到店铺页面设计、商品定价策略、营销活动策划等多个相关知识点，帮助学生全面理解问题。
（二）学习通AI助教在电商直播教学中的应用
电商直播是电子商务专业的重要实践课程，但传统教学中存在教学资源有限、学生实践机会不足、教师指导难以全面覆盖等问题。学习通的AI助教可以有效解决这些难题。
1.智能任务发布与个性化引导。在传统的电子商务任务驱动教学中，教师发布任务往往较为统一，难以兼顾学生的个体差异。借助学习通与人工智能的结合，教师可以根据学生的学习进度、知识掌握程度、兴趣爱好等多维度数据，为每个学生量身定制个性化的学习任务。例如，对于擅长数据分析但营销策划能力较弱的学生，系统可以推送更多涉及电商营销数据分析与策略制定的任务，如分析某电商平台的用户购买行为数据，制定针对性的营销活动方案；而对于营销创意丰富但数据分析能力不足的学生，则侧重于提供电商市场调研、营销方案策划等任务，如针对某一新兴电商产品进行市场定位与推广方案设计。同时，人工智能还能在任务发布时，根据学生的特点给予个性化的引导提示，帮助他们更好地理解任务要求与目标，提高学习效率。
2.智能学习分析助力任务过程监控与调整。在电子商务任务驱动教学过程中，及时了解学生的学习进展与困难至关重要。学习通平台结合人工智能的学习分析功能，能够对学生在完成任务过程中的各项数据进行实时收集与分析，如学习时长、任务完成进度、作业正确率、讨论参与度等。教师可以根据这些数据，精准把握每个学生的学习状态，及时发现学生在任务完成过程中遇到的问题。例如，如果发现大部分学生在电商数据分析任务环节上进展缓慢、错误率较高，教师可以及时调整教学策略，在学习通上推送针对性的数据分析教程、案例视频或组织线上答疑活动，帮助学生突破学习瓶颈。同时，对于个别学习困难的学生，教师也能通过学习分析结果进行一对一的辅导与沟通，确保每个学生都能在任务驱动教学中有所收获。
3.个性化直播指导。根据学生的学习进度和直播表现，AI助教为每个学生制定个性化的直播指导计划。对于直播技巧有待提高的学生，AI助教会推荐相关的直播技巧培训课程和优秀直播案例供其学习。
（三）基于AI的学生个人成长学习档案与增值评价
传统的教学评价往往侧重于考试成绩，难以全面反映学生的学习过程和成长变化。学习通平台通过AI技术记录学生在课程学习、实践操作、作业完成、讨论互动等各个环节的表现，可以帮助我们建立学生个人成长学习档案，实现增值评价。
1. 多维度增值评价：基于学生个人成长学习档案，AI系统可以从知识掌握、技能提升、创新能力、团队协作等多个维度对学生进行增值评价。例如，通过对比学生在入学时和学期末的电商运营知识测试成绩、实践项目完成情况等，评估学生在知识掌握方面的增值；通过分析学生在直播课程中的表现变化，如从最初的紧张生疏到后来的自信熟练，评估其在技能提升方面的增值。
2.个性化发展建议：根据增值评价结果，AI系统为每个学生提供个性化的发展建议。例如，对于在电商营销方面表现出较强创新能力的学生，建议其参加相关的创新竞赛或项目实践；对于在团队协作方面有待提高的学生，推荐其参与一些团队合作的课程活动或社团组织。同时，教师也可以根据这些建议，调整教学策略，更好地满足学生的个性化发展需求。
三、总结
人工智能为职业教育电子商务专业的教学带来了新的机遇和挑战。作为职业院校老师，我们要以开放的心态拥抱技术变革，充分发挥AI在教学中的优势，但同时也要坚守教育初心，牢记育人使命。在知识图谱、学习通AI助教、增值评价等AI辅助教学场景的应用中，我们要不断探索和实践，将AI技术与电子商务专业教学深度融合，为培养适应电商行业发展的高技能人才贡献自己的力量。让AI成为我们教学的得力助手，共同书写职业教育的新篇章。
